Bouwen van de nieuwe standaard

 • 

26.05.2026

Leestijd: 

8 min.

Welk probleem lost shop floor control software écht op?

Veel software lost één probleem op, voor één rol. Bij shop floor control software ligt dat anders: een productieproces kent niet één gebruiker, maar zeven verschillende mensen met zeven verschillende problemen. Voordat we gingen bouwen, brachten we eerst al die problemen apart in kaart.

Frits van der Geest

We hadden het AI-first besluit genomen. We wisten waarom we opnieuw begonnen. Maar voordat er ook maar één regel code werd geschreven, moesten we eerst een fundamentelere vraag beantwoorden: voor wie bouwen we dit eigenlijk? Dat klinkt misschien als een vraag met een voor de hand liggend antwoord: Voor de fabriek. Maar een fabriek is geen gebruiker. Een fabriek bestaat uit mensen, met heel verschillende rollen, problemen en verwachtingen van shop floor control software.

Eerst de vraag: wie werkt er eigenlijk mee?

We begonnen niet met een lijst van features. We begonnen met een vraag die simpeler klinkt dan hij is: wie heeft er allemaal dagelijks te maken met shop floor control software, en wat is voor ieder van hen het belangrijkste probleem? Het antwoord was breder dan we vooraf dachten. Niet alleen de operator aan de machine. Ook de productieleider die stuurt op de vloer. De planner die orders inplant. De productie engineer die problemen oplost die niet eens zijn taak zijn. De IT-verantwoordelijke die garant moet staan voor security. En uiteindelijk de directeur die de knoop doorhakt.

Zeven verschillende mensen, allemaal met een ander beeld van wat "goede" shop floor control software zou moeten doen. Het startpunt.

Van brede doelgroep naar zeven scherpe persona's

We begonnen niet bij de mensen, maar bij het productieproces zelf. Wat gebeurt er stap voor stap tussen het binnenkomen van een order en het opleveren van een eindproduct? Dat proces brachten we eerst visueel in kaart. Niet de software, niet de mensen, het proces. Pas daarna stelden we de volgende vraag: wie is er op elk punt in dit proces betrokken om van invoer daadwerkelijk een eindproduct te maken? Niet in theorie, maar in de praktijk van een productiehal.
Door vervolgens per rol te vragen wat het concrete, dagelijkse procesprobleem was, waar lopen ze dag dagelijks in de productie tegen aan? Kristalliseerden zich uiteindelijk zeven persona's uit.

Dit waren geen persona's die we vooraf hadden bedacht. Ze zijn de uitkomst van het in kaart brengen van het productieproces, stap voor stap, rol voor rol, probleem voor probleem.

André — Productiemedewerker

André — Productiemedewerker, 58 jaar

"Laat me gewoon mijn werk doen."

Dertig jaar machine-ervaring. Zijn kernprobleem zit niet in software, maar in het proces: onderbrekingen en omwegen die hem uit zijn ritme halen terwijl hij juist op routine en herkenning werkt.

Sjors — Jr. Productiemedewerker, 32 jaar

"Hoe sneller ik klaar ben, hoe beter."

Technisch onderlegd, gewend aan apps. Zijn kernprobleem: te veel tijd kwijt aan administratieve stappen in het proces die niets bijdragen aan het eigenlijke werk.

Sjors — Jr. Productiemedewerker
Jasper — Productieleider

Jasper — Productieleider, 42 jaar

"Geef me uitzonderingen, niet de norm."

Loopt de vloer op, wil om 15:00 weten of de dag gehaald wordt. Zijn kernprobleem: hij stuurt het proces pas bij nadat het al misgegaan is, omdat afwijkingen te laat zichtbaar worden.

Pascal — Planner, 35 jaar

"Klopt de planning nog?"

Beheert orders, normen en capaciteit. Zijn kernprobleem: de planning is gebaseerd op aannames die niet meer kloppen met wat er nu daadwerkelijk op de vloer gebeurt.

Pascal — Planner
Goof — Production Engineer

Goof — Production Engineer, 35 jaar

"Ik weet wat er misgaat. Geef me de tools."

Lost zelf structurele procesproblemen op die eigenlijk niet zijn verantwoordelijkheid zijn. Zijn kernprobleem: hij ziet exact welke knelpunten het proces vertragen, maar heeft geen structurele manier om ze blijvend op te lossen.

Younes — IT & Integraties, 28 jaar

"Alles moet kloppen — security, data en de leverancier."

Zijn kernprobleem ligt niet bij IT als doel op zich, maar bij het proces: als systemen rond het productieproces niet betrouwbaar of veilig zijn, loopt de hele fabriek risico van productiestilstand tot datalekken.

Younes — IT & Integraties
Frank — Directeur/DGA

Frank — Directeur/DGA, 52 jaar

"Toon me het bewijs."

Verantwoordelijk voor het resultaat van het hele productieproces. Zijn kernprobleem: hij moet investeringsbeslissingen nemen over het proces, maar mist concreet bewijs dat een verandering ook echt iets oplevert op de vloer.

De vraag die centraal staat bij elke beslissing

Pas met deze zeven persona's en hún procesprobleem scherp in beeld konden we beginnen met het echte werk: bepalen hoe shop floor control software dat probleem in het productieproces zou ondersteunen.

Bij elk proces dat we uitwerkten, stelden we steeds dezelfde vraag:

Hoe ondersteunt shopfloorcontrol.ai deze persoon om dit procesprobleem op te lossen, te vergemakkelijken, of het werk simpelweg makkelijker te maken?

Geen vrijblijvende vraag, maar een filter. Telkens als we bepaalden hoe de software een bepaald proces zou ondersteunen, gingen we terug naar het oorspronkelijke procesprobleem van de bijbehorende persona, altijd naar het probleem in de productie zelf. Als het antwoord op die vraag nee was, gebeurde er iets simpels: het idee werd geschrapt, of verplaatst naar de nice-to-have lijst.

Die discipline hield ons scherp. Niet elk idee overleefde die toets en dat is precies de bedoeling.

Waarom het productieprobleem leidend moet zijn, niet de techniek

De makkelijkste manier om shop floor control software te laten ontsporen, is door functionaliteit toe te voegen omdat het technisch interessant is, of omdat een concurrent het ook heeft. Dat leidt tot software vol functies die niemand gebruikt, gebouwd op aannames in plaats van op echte procesproblemen.

Door iedere beslissing terug te toetsen aan het procesprobleem van de persoon voor wie hij bedoeld was, dwongen we onszelf eerlijk te blijven. Lost dit een probleem op in het productieproces dat iemand echt heeft? Of bouwen we iets omdat het technisch kan?

Het resultaat: shop floor control software met scherpe focus

Het resultaat van deze aanpak is geen lange lijst met functionaliteiten. Het is een kleinere, scherpere set keuzes waarvan we zeker weten dat ze een echt procesprobleem oplossen voor een echte persoon op de werkvloer.

Dat is precies waarom onze shop floor control software niet begint bij wat technisch mogelijk is, maar bij wat André, Jasper, Goof of Younes daadwerkelijk nodig hebben om hun aandeel in het productieproces makkelijker te maken.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Veelgestelde vragen

Welk probleem lost shop floor control software op?

Goede shop floor control software lost problemen op in het productieproces zelf. Zoals te laat zichtbare afwijkingen, planningen die niet meer kloppen met de realiteit op de vloer, of structurele knelpunten die niemand mandaat heeft om op te lossen. Het probleem zit in het proces, de software is het hulpmiddel.

Hoe bepaal je wie de gebruikers van shop floor control software zijn?

Door breed te beginnen, iedereen die een rol heeft in het productieproces, en vervolgens per rol het concrete procesprobleem scherp te krijgen. Pas daarna ontstaan specifieke persona's, in plaats van vooraf aannames te doen over wie de gebruiker is.

Waarom werkt shop floor control software vaak niet in de praktijk?

Veel shop floor control software wordt ontwikkeld vanuit 1 probleemstelling voor 1 persona in plaats van vanuit concrete procesproblemen. Het resultaat is functionaliteit die op papier compleet is, maar het onderliggende productieprobleem niet daadwerkelijk oplost.

Hoe bepaal je of een functie in shop floor control software waarde toevoegt?

Door elke functionaliteit te toetsen aan een concreet procesprobleem van een specifieke gebruiker, nooit aan een IT-vraagstuk op zich. Als een functie niet aantoonbaar een bestaand probleem in het productieproces oplost, hoort het op een nice-to-have lijst in plaats van in de kernontwikkeling.

Gerelateerde blogs

Lees mee over de ontwikkeling van Shopfloorcontrol.ai. Wat we leren, wat we beslissen en waarom.

Bouwen van de nieuwe standaard

 • 

01.07.2026

VLOG - Wij bouwen shop floor control software opnieuw

Bouwen van de nieuwe standaard

 • 

01.06.2026

Shop floor control software bouwen: security, AI en de eerste sprint

Bouwen van de nieuwe standaard

 • 

21.05.2026

Shop floor control en AI: lessen van het Midpoint Brabant seminar

Geen gedoe over licenties

Bouw samen met ons de leerfabriek op

Geen kosten per gebruiker of seat

Geen instapkosten, geen minimumcontract

Onbeperkt gebruikers per registratiepunt

Hardware eenmalig, schaalbaar zonder heronderhandeling